Colloques Virtuels FAN sur les Questions Archivistiques 2024 / Juin #IAW2024

Bibliothécaire et archiviste diplômé de l'Université de La Salle, de l'Université Centrale et de l'Université Pompeu Fabra (Barcelone, Espagne), et études avancées à l'Université de Salamanque (Espagne). Avec plus de 30 ans d'expérience en tant que professeur d'université, chercheur et conférencier lors d'événements nationaux et internationaux, il a été Directeur Général des Archives Générales de la Nation de Colombie et conseiller externe à la Banque Centrale de la République Dominicaine et à la Présidence de la Colombie. Actuellement, il est Conseiller Principal en Gestion de l'Information à la Banco de la República et membre de groupes d'experts au sein du Réseau Ibéro-américain d'Éducation Archivistique Universitaire (RIBEAU) et de l'Association Latino-américaine des Archives (ALA).

L'intelligence a suscité un enthousiasme énorme mais aussi des craintes au sein de la communauté archivistique dans la plupart des pays du monde, à la fois en raison des possibilités de son application dans divers processus de gestion des documents mais aussi en raison des risques qui lui sont inhérents. Les archivistes sont-ils prêts à faire un usage responsable et professionnel de l'IA ? Serons-nous capables de l'appliquer à la même vitesse à laquelle elle se développe sans mettre en danger la mémoire documentaire et la profession elle-même ? Comment pouvons-nous aborder un projet d'IA qui permet des améliorations substantielles dans les informations que nous mettons à la disposition de la société ? Comment protéger l'authenticité, l'intégrité et la fiabilité des documents d'archives tout en assurant la confiance du public ? L'IA peut-elle transformer les connaissances tacites stockées dans les archives en connaissances explicites ? Comment démarrer un projet réussi, en utilisant l'IA ? Par où commencer ?

Wiwi Diana Sari est la Directrice de l'Arrangement et de la Description des Archives Nationales de la République d'Indonésie (ANRI). Avec un Master en Histoire et en Sciences Archivistiques de l'Université de Leyde et une Licence en Sciences Biologiques de l'Université Gadjah Mada, elle a plus de deux décennies d'expérience à l'ANRI. Elle a largement contribué au développement des normes d'archives nationales, à la création d'instruments de recherche et à la nomination d'archives importantes au Registre de la Mémoire du Monde de l'UNESCO. Wiwi a organisé et participé à de nombreux séminaires nationaux et internationaux sur la science archivistique et la gestion des catastrophes. Son expérience internationale comprend des formations en Corée, au Royaume-Uni, aux États-Unis et aux Pays-Bas. Elle a notamment travaillé sur le Décret Présidentiel pour la gestion des archives présidentielles en Indonésie et coordonné des projets de numérisation des archives ANRI-NAN.

Wiwi has organized and participated in numerous national and international seminars on archival science and disaster management. Her international experience includes training in Korea, the UK, the USA, and the Netherlands. Notably, she has worked on the Presidential Decree for managing presidential archives in Indonesia and coordinated ANRI-NAN archives digitization projects.

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies numériques dans le domaine de l'administration des archives et des enregistrements en Indonésie a montré des avancées significatives ces dernières années. Les Archives nationales de la République d'Indonésie (Arsip Nasional Republik Indonesia/ANRI) ont développé divers systèmes, tels que Srikandi, e-depot, le système d'information et de réseau archivistique national (SIKN-JIKN), et Sejarah Nusantara, qui exploitent l'IA et les technologies numériques pour améliorer les processus archivistiques. Ces systèmes facilitent la numérisation efficace des documents, l'extraction des métadonnées, la préservation et l'accessibilité. L'intégration de l'IA et des technologies numériques dans l'administration des archives et des enregistrements en Indonésie améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais renforce également la préservation et l'accessibilité (par le processus de classement et de description) des richesses du patrimoine culturel national. Cela constitue un défi lorsque l'utilisation de l'IA dans la réglementation des archives n'existe pas encore à l'ANRI. En plus des progrès actuels, l'ANRI envisage ANRIpedia, notre programme phare, comme une initiative future pour améliorer l'accessibilité et établir les archives comme sources d'information primaires pour tous. ANRIpedia vise à créer une archive numérique complète accessible à tous et à fournir un vaste référentiel de documents historiques et d'enregistrements primaires. En tirant parti de l'IA et des technologies numériques, ANRIpedia facilite la navigation et la récupération sans effort des matériaux d'archives, permettant aux chercheurs, aux universitaires et au grand public d'explorer le riche patrimoine de l'Indonésie. Cette initiative représente une étape transformative vers la démocratisation de l'accès aux ressources archivistiques et la promotion d'une compréhension plus profonde de l'histoire et de la culture de l'Indonésie.

Kristin Jacobsen dirige l'équipe de développement et d'IA chez NAN, dans le domaine de l'innovation. Elle est titulaire d'une maîtrise en informatique de l'NTNU, et possède une longue expérience dans le conseil avant de rejoindre les Archives nationales en 2017. Outre la technologie IA et ses possibilités, elle s'intéresse particulièrement à l'architecture, au partage des données et au travail agile.

Les Archives nationales de Norvège testent et travaillent avec l'IA depuis 2018. Nous souhaitons partager certains des cas sur lesquels nous avons travaillé, ainsi que des expériences liées à notre manière de travailler avec les possibilités et les solutions d'IA.

Prof. Dr. Basma Makhlouf Shabou dirige le programme de master en sciences de l'information à la Geneva School of Business Administration (HEG_HESSO) de l'Université des Sciences Appliquées et des Arts de Suisse occidentale et dirige ArchiLab. Ses recherches portent sur l'évaluation archivistique, l'automatisation du traitement des enregistrements, la mesure de la qualité des données et la gouvernance de l'information, avec des travaux récents sur les impacts écologiques du traitement des enregistrements et des archives. Elle est coordinatrice de l'ICA pour le programme Afrique (section francophone) et participe à diverses associations archivistiques nationales et internationales et à des projets de recherche. Elle est titulaire d'une licence en sciences sociales (Tunis, 1997), d'une maîtrise en gestion des documents administratifs et des archives publiques (Tunis, 2000) et d'un doctorat en sciences de l'information (Montréal, 2011).

Préparation à l'évaluation archivistique à l'ère de l'IA. L'évaluation de la maturité des processus et des outils d'évaluation nous permettra d'identifier les barrières et les facilitateurs archivistiques, techniques, technologiques, culturels et stratégiques pour appliquer efficacement les outils d'IA aux processus d'évaluation. Cette étude développera un modèle pratique et fonctionnel pour évaluer la préparation à l'évaluation pour l'IA. Cette étude abordera les questions suivantes : 1) dans quelle mesure les décisions d'évaluation actuelles sont-elles défendables ? 2) Dans quelle mesure les pratiques d'évaluation sont-elles cohérentes, systématiques et reproductibles ? 3) Quelles sont les conditions préalables à l'intégration de l'IA dans une pratique d'évaluation donnée ? 4) Comment les données, les enregistrements et les archives sont-ils préparés à être évalués automatiquement et/ou "intelligemment" ? 5) Quelles sont les actions complémentaires pour mettre à niveau les pratiques d'évaluation pour les installations d'IA ? Les résultats préliminaires de cette recherche seront présentés au colloque virtuel FAN sur l'IA.